La IA de xAI había sido la que mayor impresión había causado hasta la final. Sin embargo, en los encuentros más decisivos cometió errores imperdonables.

La ley de la comunidad europea ha entrado en vigencia. Aunque protege los derechos de los consumidores las desarrolladoras sostienen que puede perjudicar al desarrollo de la industria.

Se ha disparado la demanda de chips para IA, te mostramos el panorama actual, desde Nvidia hasta el surgimiento de nuevos competidores globales

Entre los objetivos planteados está la reducción de las regulaciones y las trabas burocráticas. Al mismo tiempo se denuncia la presencia de prejuicios ideológicos.

Un reporte de Mistral brinda datos sobre el consumo de recursos de uno de sus modelos en entrenamiento y luego de su lanzamiento. También apunta a algunas buenas prácticas con las que los usuarios pueden ayudar.

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En un reciente estudio la compañía investigó como los sistemas de entrenamiento por destilación pueden transmitir rasgos imprevistos. Aún cuando no se las entrena en campos relacionados.

DeepMind ha establecido principios que hoy sostienen la arquitectura de modelos IA avanzados en dominios críticos como la ciencia, la salud y la industria.

El examen toma menos de un minuto y podría agregarse a otros que se realizan de forma rutinaria. Aunque tiene potencial todavía está en etapa de pruebas.

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Según un grupo de investigadores alemanes, las palabras preferidas por ChatGPT se han impuesto en el discurso humano. Esta adopción podría llevar a un círculo de retroalimentación que reduciría la diversidad cultural.

El objetivo de la organización es el desarrollo de aplicaciones de IA para la seguridad nacional. OpenAI, xAI, Anthropic y Google han sido las primeras empresas elegidas.