Durante un evento tecnológico en Australia uno de los analistas de la firma Gartner criticó la desconexión de las desarrolladoras de inteligencia artificial con la realidad de sus clientes corporativos.
Daryl Plummer señaló que los distribuidores no han hecho todavía nada para tener el crédito de las empresas. No tienen todavía el nivel que exige el universo corporativo. “No entiende los términos corporativos y las condiciones. No entienden los problemas de las empresas. No entienden cuestiones tales como consistencia y continuidad”.
Envejecimiento prematuro
El problema de la continuidad resulta evidente cuando los desarrolladores alteran sus modelos sin pensar en como esas actualizaciones pueden romper las aplicaciones que dependen de ellos. Los cambios son constantes.
Plummer explica que las compañías del sector no pueden dejar de innovar. Pero al mismo tiempo no tienen interés en apoyar a la misma tecnología que han creado conforme pasa el tiempo. La vida útil de sus modelos es actualmente de apenas unos 6 meses. “Si decides que te quieres quedar con la primera versión de un modelo ellos no te van a prestar mucha atención. Tan solo esto demuestra que no están listos para el mundo corporativo”.
Cuando eres más una molestia que una solución
Kristin Moyer, también de Gartner, destacó que en un reciente trabajo de investigación habían descubierto que los directores de tecnología de las empresas consideraban que las IA hacían crecer más los riesgos que el valor generado. Pero en parte esto se debía a que el éxito de la tecnología, al menos en término de demanda, imponía un ritmo que difícil manejar de forma segura.
Moyer también apunta que existe un consumo descuidado. Como cuando los empleados emplean IA para tareas frívolas, de forma innecesaria o desacertada. A veces el trabajo de una IA puede ser incluso perjudicial. Según explica la analista el 40% de los empleados que han consultado ha perdido tiempo descifrando slop de IA. Esto puede llevar a una pérdida calculada de USD 9 millones al año en una organización de mil personas.
Agentes en todo
Los analistas también criticaron el uso de los sistemas de agentes. Plummer apuntó que tener un agente de IA para interactuar con una base de datos es una tontería, porque una función puede realizar la tarea. Pero las compañías de IA están desesperadas por darle forma al negocio y vender sus productos. Ellas quieren que utilices agentes en todo.
