MAR, 24 / FEB / 2026

Anthropic anuncia herramienta para actualizar sistemas en COBOL, caen las acciones de IBM

La desarrolladora de IA afirma que Claude Code es capaz de leer el código en COBOL, entender la lógica del negocio y producir una traducción en Python o Java.

El lunes las acciones de IBM sufrieron una caída de más del 13%. El motivo fue el anuncio por parte de Anthropic de una nueva herramienta de inteligencia artificial. Lo curioso es que este recurso solo afectará sistemas que utilizan un lenguaje que pocos programadores estudian. COBOL.

Anthropic afirma que Claude Code, su modelo de generación de código, es capaz realizar tareas de actualización y migración en sistemas que utilizan este lenguaje en unos pocos meses. En comparación a los años y años que son empleados en la actualidad.

IBM sin COBOL

COBOL es un lenguaje de programación antiguo, pero que ha demostrado su solidez. Es muy utilizado en sistemas de negocios, transacciones y pagos. En Estados Unidos se encuentra presente en el 95% de las operaciones realizadas por cajeros automáticos.

Aunque es fundamental en tantas instancias lo cierto es que cada vez hay menos personas que lo estudian y utilizan. A nadie le interesa aprender COBOL porque no aparece como una opción que permita crecimiento profesional. Al mismo tiempo, los pocos profesionales que conocen el lenguaje de programación son muy valiosos. IBM está detrás del funcionamiento y mantenimiento de la gran mayoría de los sistemas basados en este lenguaje. Lo que supone que cualquier trabajo especializado ofrece importantes ganancias para la empresa.

Si Claude Code en verdad puede realizar muchas de las tareas que antes realizaban los profesionales de IBM, la empresa habrá perdido una parte importante de su negocio.

Clientes cautivos y una promesa de solución

Bancos y otras organizaciones que dependen de COBOL han intentado abandonar este lenguaje. Sin embargo a menudo sus intentos han terminado en fracaso. En teoría Claude Code puede leer COBOL, entender y extraer las lógicas de negocio implicadas y producir un código que realice las mismas operaciones en Python o Java. Todo esto en unas pocas semanas.

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