Como hemos comentado con motivo de algún artículo previo, el manejo del tráfico aéreo es una de las tareas más estresantes y complicadas que hay. Cualquier pequeño error puede tener enormes consecuencias.
Considerando esta situación un grupo de investigadores del Ínstituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon creo una Ia, World2Rules, para ayudar a los controladores de vuelo. El sistema está enfocado principalmente en lo que ocurre en las pistas, donde muchas veces se producen los peores accidentes.
Los datos
Para conseguir su objetivo World2Rules debía ser capaz de detectar las colisiones que estaban a punto de ocurrir, pero también predecir las que podían darse en el futuro. De esta manera sería capaz de dar advertencias a los operadores humanos para que cuenten con una ventaja de segundos y en ocasiones minutos, antes de que se produzca un accidente.
World2Rules fue entrenada con datos y reportes históricos de choques en aeropuertos gracias a una base de datos que los investigadores habían creado en un trabajo previo. El entrenamiento se realizó en la supercomputadora Bridges-2 de la ciudad de Pittsburgh.
El sistema está pensado para actualizarse con información diaria de los reportes de actividad de los aeropuertos.
El ojo en los aeropuertos
En base a los datos la IA construye una imagen de lo que puede considerarse como un comportamiento normal y seguro y una forma de actuar insegura. Cuando detecta un movimiento que se ajusta al segundo grupo alerta a los operadores. También explica que regla de seguridad se está rompiendo y que escenarios podrían producirse. Los desarrolladores apuntan que esta nueva herramienta ha sido pensada como un complemento de otros sistemas de prevención ya existentes.
Más información sobre World2Rules se puede encontrar en esta página.
