Las desarrolladoras han apuntado al aumento de la productividad como el beneficio más importante de los sistemas de inteligencia artificial. Pero también han defendido a las IA como un medio que potencia la creatividad de las personas.
Un grupo de científicos cognitivos de al Universidad de Pensilvania ha querido verificar que es lo que de verdad pueden aportar los modelos a los procesos creativos. Para tal fin le pidieron a 208 personas que trabajaran con una IA (ChatGPT) o una persona. La selección se hizo al azar.
Resultados
Los investigadores señalan que las personas que trabajaron con ChatGTP produjeron respuestas más largas. Pero las personas que trabajaron en conjunto ofrecieron ideas más creativas.
Las ideas de las personas trabajando con otras personas fueron más distintivas y diversas que las que se produjeron trabajando con la IA. Las sugerencias de las IA pueden ser creativas, pero esas ideas se repitieron a lo largo de varias sesiones con ChatGPT.
Los científicos recuerdan que en otros trabajos se ha demostrado que las IA pueden ayudar a una persona a nivel individual, pero en el conjunto de su trabajo su oferta tiende a ser pobre.
Patrones y azar
El problema, explican, es que los modelos son entrenados con grandes cantidades de texto. Luego aplican un sistema de predicción para saber cuál es la siguiente palabras más probable en cada momento del texto que producen. Con un entrenamiento similar, ChatGPT, Claude y Gemini tienden a ofrecer el mismo ritmo, la misma sintaxis y las mismas sugerencias.
En comparación, dos escritores humanos son mucho más azarosos.
Además de lo señalado, los investigadores apuntaron que los beneficios a largo plazo son mayores cuando se trabaja con seres humanos. La interacción con seres humanos produce ideas más diferentes entre sí. Para la investigación esta diferencia se ha medido en distancia semántica.
Sugerencias
Los investigadores apuntan que los chatbots pueden ayudar con la creatividad, pero antes de hablar con uno de ellos conviene hablar con otra personas. Las personas tienen formas de ser propias, los modelos solo respuestas promedio.
