En varias ocasiones hemos señalado que el problema no está muchas veces en el funcionamiento de las IA en sí, pero en las dificultades que tiene la implementación de la herramienta. Un desafío que no es nuevo ni exclusivo de esta tecnología. Un reciente informe de Gartner advierte que solo el 28% de los proyectos de IA logra todos sus objetivos y ofrecen beneficios económicos.
Uno de cada 5 proyectos fracasa completamente.
Poca planificación, altas expectativas, grandes decepciones
La consultora obtuvo sus datos de unos 782 líderes de las áreas de infraestructura y operaciones durante los meses de noviembre y diciembre de 2025.
En general se advirtió que las expectativas sobre el impacto de la tecnología no eran muy realistas. “Asumían que las IA automatizarían tareas complejas de forma inmediata, habría reducciones en los costos y se corregirían problemas operacionales que habían persistido durante mucho tiempo”.
La compañía señala que cuando las expectativas no son realistas y los resultados no aparecen rápidamente, la confianza cae y los proyectos se estancan. El porcentaje de 20% de fracaso está ligado a iniciativas demasiado ambiciosas, o pobremente considerados. La IA no parece encajar en las operaciones de la organización y no ofrece un retorno para la inversión.
Inconvenientes
Algunos de los problemas señalados por los ejecutivos pueden atribuirse directamente a la falta de maduración de la tecnología. La IA tiene problemas a la hora de corregir sus errores o mantener la infraestructura, el manejo de los agentes de IA todavía no es bueno. Sin embargo, un 38% de los consultados apuntó que problemas de capacitación dificultaban la adopción. Otro 38% se enfocó en que los datos disponibles eran de poca calidad o no los suficientes.
Un aspecto que Gartner remarca es que muchas iniciativas de implementación están fundadas por unidades de negocios de una forma aislada.
