La ciberseguridad en 2026 ya no gira alrededor de ataques aislados ni de un hacker individual. El informe muestra un escenario donde automatización, inteligencia artificial, nube e identidades digitales redefinen los riesgos para empresas, gobiernos y servicios esenciales.
Auto: Claudio Bottini
Cibercrimen industrial, automatización e inteligencia artificial
El Informe explica que el cibercrimen funciona como una industria global organizada, con tareas divididas entre quienes desarrollan herramientas, venden accesos, montan infraestructura y monetizan datos robados. Esta lógica baja la barrera de entrada y permite que actores con menos capacidad técnica ejecuten ataques complejos mediante servicios clandestinos y software automatizado.
En este marco, la inteligencia artificial acelera tanto la ofensiva como la defensa: los atacantes ganan velocidad, precisión y adaptación en tiempo real, mientras los equipos de seguridad usan agentes automáticos para analizar alertas y detectar patrones.
También aparecen los llamados agentes ocultos, programas que se insertan en flujos legítimos a través de APIs, extensiones o herramientas SaaS y actúan sin despertar sospechas inmediatas. El resultado es un cambio de fondo: la seguridad deja de lidiar solo con eventos puntuales y pasa a enfrentar procesos continuos, distribuidos y cada vez más difíciles de distinguir de la actividad normal.
El riesgo no radica únicamente en su capacidad técnica, sino en su apariencia operativa. Al mimetizarse con procesos legítimos, estos agentes desplazan el problema de seguridad: ya no se trata solo de identificar código malicioso evidente, sino de distinguir entre automatizaciones válidas y aquellas que actúan como actores encubiertos dentro de la infraestructura digital.
Identidad digital, fraude y nuevas formas de acceso malicioso
Uno de los ejes centrales del documento es que la identidad reemplaza al viejo perímetro de red como punto principal de defensa. Con entornos híbridos, trabajo remoto, nube y aplicaciones SaaS, los atacantes ya no necesitan vulnerar una red cerrada: les alcanza con robar credenciales, secuestrar sesiones o explotar permisos excesivos.
El texto detalla cómo funcionan los robos de sesión mediante tokens reutilizados y cómo los deepfakes, las voces clonadas y los perfiles profesionales falsos permiten infiltrarse en organizaciones con apariencia legítima.
A esto se suma el crecimiento del ciberfraude, que en 2026 supera al ransomware como inquietud principal en muchas empresas, porque busca integrarse en procesos operativos y financieros para extraer valor de manera sostenida.
También ganan peso las identidades no humanas, como aplicaciones, microservicios, contenedores y scripts automatizados, que amplían la superficie de acceso sin generar señales claras. En paralelo, el phishing evoluciona hacia campañas apoyadas en servicios reales, como notificaciones válidas de plataformas conocidas, lo que vuelve más difícil detectar el engaño solo por la apariencia del mensaje.
Estamos ante una paradoja estructural: la misma infraestructura que sostiene el crecimiento del ecosistema digital global también facilita la ejecución de ataques cada vez más difíciles de aislar y contener.
Nube, geopolítica y prioridades de protección para 2026
El Informe marca que buena parte de los ataques actuales se ejecuta desde infraestructura legítima en la nube, usando servicios de Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Azure para lanzar campañas con direcciones confiables, escalar recursos y cambiar ubicación con rapidez. Esto complica el bloqueo sin afectar las operaciones genuinas. A la vez, la ciberseguridad queda cruzada por tensiones geopolíticas, espionaje, sabotaje digital y campañas persistentes contra infraestructuras críticas.
El ransomware sigue siendo un negocio rentable a través del modelo RaaS, mientras las botnets incorporan millones de dispositivos del Internet de las Cosas para sostener DDoS, pruebas de credenciales y ataques automatizados.
Frente a este panorama, el documento propone reforzar la validación continua de accesos, avanzar hacia passkeys y autenticación contextual, controlar mejor los entornos con IA generativa, vigilar integraciones SaaS y fortalecer la seguridad del correo con análisis de comportamiento. La idea de fondo es clara: proteger un sistema digital hoy exige revisar la identidad, el contexto, las automatizaciones y las relaciones de confianza de manera permanente.
Principales incidencias de malware automatizado en los últimos meses. Se observa un aumento de código generado mediante inteligencia artificial, lo que ha facilitado la propagación y adaptación de estos vectores de ataque.
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