En pocas palabras, ChatGPT es un chatbot comandando por IA, capaz de tener conversaciones sobre historia, filosofía, cultura, etcétera. Además de esto, también puede generar letras de canciones, programar código en varios lenguajes y traducir o resumir textos en diferentes idiomas, entre otras posibilidades.
En este Informe USERS conocerás todos los detalles y la forma de aprovechar ChatGPT.
Autor: Caludio Bottini
NLP
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un campo de la informática en rápida evolución que implica enseñar a las máquinas a comprender e interpretar el lenguaje humano.
La inteligencia artificial de la que todos hablan hoy en día produce un volumen de texto cada 14 días, que es equivalente al total de las obras impresas de la humanidad.
Este artículo es una guía definitiva de ChatGPT, que cubre qué es, cómo funciona y sus formas de uso de manera efectiva.
ChatGPT se lanzó en 2019 y se basó en la arquitectura GPT-2. El modelo se entrenó en un gran grupo de datos de texto, incluidos libros, artículos y sitios web, para aprender los patrones y las relaciones entre las palabras y las frases.
ChatGPT utiliza una arquitectura de red neuronal profunda que consta de múltiples capas, que procesan el texto de entrada y generan respuestas de salida.
La entrada a ChatGPT es un texto o consulta en lenguaje natural, y el modelo genera una respuesta que pretende ser coherente, relevante y gramaticalmente correcta. La salida de ChatGPT genera una palabra a la vez, y cada palabra está condicionada a las palabras anteriores de la secuencia.
Para generar texto, este chatbot utiliza una técnica llamada modelado de lenguaje autor regresivo. En este enfoque, el modelo se entrena para predecir la siguiente palabra en una secuencia basada en las palabras anteriores.
El modelo está preparado para maximizar la probabilidad de generar la siguiente palabra correcta en la secuencia dado el contexto de las palabras anteriores.
El lanzamiento original en mayo de 2020 de GPT-3 por OpenAI (fundado por Elon Musk) recibió mucha cobertura de prensa y atención pública.
En diciembre de 2022, la versión mejorada de GPT-3.5, llamada ChatGPT, atrajo un millón de usuarios en cinco días y luego 100 millones de usuarios en dos meses (toda la población de hombres adultos en los Estados Unidos corresponde a esa misma cantidad).
ChatGPT es un modelo de lenguaje natural desarrollado por OpenAI, diseñado para realizar tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) de manera efectiva y eficiente.
Se basa en la arquitectura de redes neuronales Transformer, una tecnología que permite capturar información contextual compleja a través de un enfoque de “atención” en diferentes partes del texto de entrada, lo que aumenta su capacidad para comprender y generar lenguaje natural.
Transformer se basa en la idea de que las redes neuronales pueden ser entrenadas para aprender y prestar atención a diferentes partes de una secuencia de entrada de manera eficiente. Esto se logra mediante una red compuesta por múltiples capas en las que cada capa tiene varios puntos de atención.
Las redes neuronales basadas en Transformer están conformadas por múltiples capas (miles) de entrada y otras tantas de salida. Entre estos dos grupos, existe variable cantidad de capas intermedias que ayudan a obtener la mejor respuesta de salida y pueden ser entrenadas para tareas específicas con solo modificar las capas medias o finales de la arquitectura.
Cada capa se enfoca en un subconjunto de características específicas de la secuencia de entrada, lo que permite que la red preste atención a diferentes aspectos del texto de entrada simultáneamente. Las capas incluyen conexiones de salto, que permiten que la información fluya de una capa a otra sin pasar por las intermedias, lo que hace que la red sea más eficiente.
Como resultado, en lugar de tener que examinar cada palabra en una secuencia de entrada, la red puede aprender a enfocarse en las partes más importantes, y esto la ayuda a ser muy eficiente en donde el contexto se vuelve crucial para comprender el significado completo de la entrada.
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