El informe analiza las novedades presentadas en Microsoft Build 2025, centradas en la transformación del desarrollo de software mediante inteligencia artificial distribuida, hardware especializado y nuevos estándares abiertos para la web.
Autor: Claudio Peña
Agentes autónomos y una web abierta
Microsoft Build 2025 marcó un punto de inflexión al presentar una visión computacional basada en agentes autónomos que superan el rol tradicional de los copilotos. Estos agentes operan de forma continua, con memoria persistente y autonomía para tomar decisiones, colaborar con otros y ejecutar flujos de trabajo sin intervención constante.
Satya Nadella delineó el concepto de “web agéntica abierta”, una infraestructura donde entidades inteligentes de distintos proveedores pueden interactuar gracias a protocolos compartidos como OpenAgents y AutoGen Studio.
La propuesta redefine la web como un espacio de colaboración distribuida, incluyendo dispositivos personales, entornos empresariales y plataformas en la nube. Esta transformación plantea nuevos desafíos para los desarrolladores, que ahora deben diseñar comportamientos agénticos y estructuras de gobernanza adaptadas.
En paralelo, GitHub Copilot evolucionó hacia un agente integral con capacidades multimodales, integración DevOps, persistencia contextual y despliegue híbrido. Puede documentar, probar y mantener software de manera autónoma, posicionándose como un sistema que codifica con comprensión contextual y no solo responde a comandos.
Durante la keynote inaugural de Build 2025, Satya Nadella articuló una transformación profunda en el modelo de interacción entre humanos, software y datos: el paso de copilotos asistenciales hacia agentes de IA plenamente autónomos.
Copilot+ PC y la inteligencia artificial en hardware local
Una de las presentaciones más disruptivas fue la categoría Copilot+ PC, computadoras con capacidades nativas de IA integradas mediante NPUs. Estos dispositivos permiten ejecutar modelos de lenguaje localmente, mejorando tiempos de respuesta, privacidad y eficiencia energética.
Cada equipo debe cumplir con un mínimo de 40 TOPS en rendimiento sostenido para certificarse bajo este estándar. Los modelos corren sobre Windows 11 y ofrecen funciones como Recall, que almacena cronológicamente la actividad del usuario para búsquedas contextuales, y Live Captions, con traducción multilingüe en tiempo real sin conexión a internet.
Las herramientas de Windows Copilot Runtime permiten a desarrolladores crear aplicaciones que aprovechan estas funciones sin enviar datos a la nube. A su vez, la nueva plataforma Windows AI Foundry habilita la creación y despliegue de modelos directamente en Windows, con soporte para modelos abiertos como LLaMA o Phi-3 y frameworks como ONNX y PyTorch. Esta iniciativa busca democratizar el desarrollo de IA al permitir procesamiento híbrido y entrenamiento contextual sin depender exclusivamente de Azure.
La colaboración con Qualcomm, AMD e Intel refuerza esta estrategia al proporcionar hardware optimizado que distribuye la inferencia entre la nube y el borde, en un ecosistema de computación personal centrado en la autonomía del dispositivo.
A diferencia de lo tradicional basado exclusivamente en la nube, los nuevos equipos están diseñados para operar con modelos de lenguaje e inferencia directamente en el dispositivo, gracias a la incorporación de Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) de alto rendimiento.
Herramientas avanzadas para empresas y ecosistema de IA
Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot introdujeron mejoras para adaptar agentes de IA al entorno corporativo. Con Copilot Tuning, las organizaciones pueden personalizar grandes modelos utilizando sus datos internos sin reentrenar completamente el sistema.
Copilot Studio, por su parte, se consolida como un entorno de bajo código para diseñar y desplegar agentes conectados a múltiples canales como Teams u Outlook, con integración a sistemas como CRMs o ERPs.
Microsoft también presentó Agent Store, un mercado curado de agentes preconfigurados listos para adaptar a flujos específicos.
En paralelo, Azure AI Foundry amplió su catálogo a más de 1.900 modelos, incluyendo Grok 3, Claude, Mistral y Gemini. La incorporación de protocolos como Agent2Agent (A2A) y Model Context Protocol (MCP) permite interoperabilidad entre agentes y modelos, facilitando el desarrollo de soluciones escalables y adaptables.
Además, NLWeb propone una nueva forma de interacción con la web basada en lenguaje natural directamente en el HTML de los sitios, transformando el contenido en elementos conversacionales sin alterar su estructura visual.
Por último, Microsoft Discovery se presentó como plataforma especializada en investigación científica, con agentes capaces de navegar corpus complejos y proponer hipótesis en sectores como salud, sostenibilidad y materiales avanzados. Todo este ecosistema se apoya en una estrategia de seguridad que abarca desde auditorías automatizadas hasta cumplimiento normativo global, mediante herramientas como Microsoft Purview y Defender for Cloud.
Las colaboraciones con OpenAI, xAI, NVIDIA y otros actores refuerzan una apuesta por una IA compartida, descentralizada y transparente.
La interoperabilidad con modelos como Claude, Gemini, Mistral, Command R+, LLaMA, Mixtral y Phi-3 refuerza la apuesta por un entorno agnóstico.
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