Hace unos días YPF anunció una rebaja en los precios del combustible en sus estaciones de servicio. Lo más llamativo de esta decisión era la implementación de un sistema de inteligencia artificial para ajustar los números según el horario y la demanda registrada. La compañía no actúa motivada por un arranque de bondad. Según sus cálculos la reducción de precios durante los horarios nocturnos podría llevarlos a ganar más dinero que durante el día. Todo esto siempre y cuando consiga aumentar la demanda al tiempo que reduce los costos fijos.
Durante la jornada una estación de servicio tiene periodos de mayor y menor actividad. Si durante la tarde se venden decenas de litros de combustible durante la madrugada se vende apenas una fracción. Las estaciones no pueden simplemente cerrar cuando la actividad es menor. YPF ha señalado que durante la noche pierde dinero.
Captura de datos e IA
Para la tarea que se ha propuesto YPF tiene un sistema de captura de datos que le permite saber, en cada momento, la cantidad de vehículos que circulan en las rutas del país. Así como también cuantos de ellos llegan a sus estaciones. Los datos recopilados de esta manera alimentan su sistema de inteligencia artificial.
YPF no solo considera la carga de combustible, también la venta de productos dentro de las instalaciones. Sabe cuantos cafés, hamburguesas y alfajores se vendieron cada mes. Todos estos factores cuentan.
Autoservicio
La compañía espera complementar el sistema de franjas de precios con IA con la posibilidad de que los clientes carguen combustible sin la ayuda de un operario. Este esquema es común en algunos países, como Estados Unidos, pero puede tener inconvenientes. La reducción en el costo del personal es la que compensa con creces la reducción de los precios en los horarios nocturnos.
Pero está claro que no puede implementarse un esquema como ese de forma general. En lugares con mucha circulación y movimiento de clientes seguirán necesitándose más empleados. El sistema de inteligencia artificial le permitirá a la empresa repartir al personal nocturno donde realmente se lo necesite. Entre julio y agosto se realizarán las pruebas pilotos en un número limitado de estaciones.
YPF y las IA
En los últimos años la compañía Argentina ha apostado fuertemente por la implementación de la tecnología de inteligencia artificial. En septiembre de 2024 incorporó GAIA, una herramienta creada en colaboración con Microsoft para la administración de los flujos de trabajo con contratistas y prestadores de servicios.
A fines de 2024 lanzó JulIA un sistema para entrenar a sus profesionales del area comercial. En mayo de 2025 YPF llegó a un acuerdo con Globant, para aplicar la inteligencia artificial a toda su cadena de valor. Este último acuerdo tenía como objetivo establecer un modelo que sea capaz de aprender y evolucionar. Un sistema que permita tomar decisiones complejas en base a algoritmos supervisados por expertos, para mejorar la eficiencia y escalar capacidades a lo largo de la cadena de suministros.
Mucho movimiento y algo de confusión
No nos queda del todo el claro como se combinarán las soluciones que ya tiene YPF, como GAIA, con las soluciones que ofrece Globant, como es Globant Enterprise AI. Sabemos que Globant está a cargo del desarrollo de la billetera digital de YPF.
Los comunicados de YPF nos hacen pensar que su objetivo es tener una solución que abarque todos sus procesos. Esto incluiría desde el control de la actividad en Vaca Muerta hasta la venta de alfajores en la estación de la esquina. Para eso cuenta con un nuevo centro de inteligencia en tiempo real (RTIC por sus siglas en inglés) inaugurado en 2024. El centro, ubicado en Puerto Madero, es el que permitirá la implementación de la estrategia de micropricing en las estaciones.
Intuimos que GAIA seguirá siendo la base de su trabajo.
El objetivo de YPF es convertirse en una empresa marcada por la eficiencia y multiplicar varias veces sus ganancias durante los próximos 4 años.
