La inteligencia artificial desarrollada por una contratista del gobierno estadounidense se impuso en las 5 rondas disputadas. El objetivo es utilizar estos programas como asistentes para los pilotos y quizás como pilotos autónomos.
MISIM ha obtenido un nivel de acierto 40 veces superior al de otros desarrollos. El objetivo de sus creadores es que algún día sea posible crear programas utilizando lenguaje natural.
La IA de Google entrena a sus agentes en una variante del conocido juego de mesa ambientado en la primera guerra mundial. Esto le permitiría aprender a balancear intereses propios y comunes para cooperar y conseguir sus objetivos.
El sistema utiliza mecanismos de aprendizaje automático para mejorar sus resultados. Algunos elementos en común en todos los lenguajes le permiten identificar patrones complejos y reconstruirlos.
Así lo señala un estudio de la IIHS de los Estados Unidos. El problema es que se da prioridad a la velocidad y la conveniencia antes que a la seguridad.
La aplicación Wish you were here es capaz de distinguir los distintos elementos de la figura humana. Esto le permite insertarlos en una foto considerando el contexto de la imagen. Los resultados son técnicamente destacables y por el momento estéticamente cuestionables.
La compañía ha destacado que ha conseguido que la IA hable de una forma más cercana a la de un ser humano. Sin embargo, Blender también ha respondido con lenguaje ofensivo y presentado mentiras como hechos.
El organismo de defensa de los Estados Unidos ha actualizado sus políticas en relación a la inteligencia artificial en escenarios de combate y tareas de reconocimiento y espionaje. Las normas han sido criticadas por ser demasiado vagas.
El trabajo de los programadores está experimentando profundos cambios, como el desarrollo cloud native y los equipos distribuidos. Una mirada a lo que viene.
Esta aplicación de la tecnología de Inteligencia artificial se realizó en Nueva Zelanda. No es la primera de su tipo pero si la primera del sector.
La complejidad de los escenarios ha hecho que cada vez más investigadores intenten crear sistemas para superar a los jugadores humanos. Un desarrollo de investigadores checos ha mostrado nuevas posibilidades en los esquemas de aprendizaje.
Una de las empresas que había contratado para realizar las tareas de desarrollo se aprovechaba de la situación económica de estudiantes y personas sin hogar de raza negra para ofrecerles un pago menor a cambio de su participación como voluntarios en el estudio.
