ArtCraft es una empresa de software que se ha propuesto clonar todas las herramientas de Adobe. Para esta tarea ha elegido la IA Claude Opus y como lenguaje Rust. Entre los productos ofrecidos aparecen PhotoCraft, LightCraft, FilmCraft, Vector Craft, PDFCraft y Effect Craft. Por si acaso fuera necesario aclararlo, son los clones de Photoshop, Lightroom, Premiere Pro, Illustrator, Acrobat y After Effects.
Algo similar ha ocurrido con varios productos de Microsoft. WordCraft es un clon de Microsoft Word. DeckCraft imita a PowerPoint, GridCraft hace lo mismo con Excel y CadCraft con AutoCad.
Todos los clones son publicados como programas de código abierto y distribuidos de forma gratuita. Si los buscas los encontrarás en GitHub.
El entusiasmo despertado por estos programas ha sido dispar. Todas las alternativas a Adobe han sido recibidas con entusiasmo. Los usuarios agradecen poder comprar un producto y no tener que estar sometidos a un sistema de suscripción con clausulas de rescisión abusivas. Productos alternativos y de código abierto similares a los de Microsoft hay muchos.
Detrás de ArtCraft, hasta donde sabemos, se encuentra un solo programador, Brandon Thomas.
¿Es esto legal?
La legalidad del software es todavía un tema en discusión, pero hay algunos puntos más o menos claros. Las aplicaciones no fueron construidas en base al código fuente original. La IA ha examinado el programa y producido un equivalente que realiza el mismo trabajo.
Los programas se parecen mucho a los originales. Por el lado de la funcionalidad esto no debería ser un problema, porque los efectos del código no pueden ser sujetos de derechos de copia. Pero el diseño de la interfaz podría ser causa de conflicto.
Producción
No se conocen muchos detalles sobre el proceso de elaboración de los clones. Pero la idea de que los programas fueron producidos con una sola consigna parece venir de una fe desmedida hacia el vibe coding.
Photocraft tiene más de 1700 pruebas automatizadas. Lo dicho supone un proceso de prueba y error en el que la inteligencia artificial fue corregida de forma constante. Las correcciones están basadas muy probablemente en cientos de documentos existentes sobre los programas a reproducir. Es decir, la IA sabe que debe hacer porque es algo que se ha discutido cientos de veces. Tiene una matriz de trabajo creada durante años y años por la experiencia de los usuarios. Ahora bien, cada vez que el programa llega a algún aspecto que no está tan documentado, o algún emergente más particular, su calidad cae drásticamente. Macros y plugins no funcionan como deberían.
