Un grupo de investigadores de las universidades británicas de Lincoln, Greenwixh y Reading han realizado pruebas para determinar si el entrenamiento podía ayudar a identificar los rostros generados a través de forma digital. Unas 664 personas participaron de este experimento en el que se utilizó el sistema StyleGAN3 para la creación del material.
La diferencia que da el entrenamiento
Los científicos trabajaron en con dos grupos, el primero sin entrenamiento y el segundo con entrenamiento. En el primer grupo los participantes con habilidades consideradas como promedio lograron identificar correctamente al 31% de las imágenes. Aquellos con habilidades excepcionales, catalogados como super-recognizers, lograron un 41% de acierto. El segundo grupo consiguió un nivel de acierto del 51% para las personas consideradas con capacidades promedio y un 64% para aquellas apuntadas como excepcionales.
El entrenamiento provisto destaca por ser breve y concentrarse en instruir sobre errores comunes en la producción de las imágenes. Algunos de ellos son una cantidad incorrecta de dientes o patrones de pelo inusuales.
El valor de la habilidad natural
Los investigadores resaltan como el entrenamiento benefició de una manera similar a quienes demostraban habilidades promedio y a quienes eran especialmente buenos para detectar imágenes falsas. Esto sugiere que muchas de las pistas que utilizan a menudo los llamados super-recognizers, y que otros no encuentran, no están relacionadas con lo que aportó luego el entrenamiento. De otro modo no se hubiera producido un beneficio en este grupo.
En otras palabras, hay algo más allá de los errores que caracteriza a las imágenes sintéticas.
