Muchas de las mejores aplicaciones que hemos visto para los sistemas de inteligencia artificial son las que parecen más sencillas y humildes. Pero son las que resuelven problemas concretos con medios adecuados y limitados. En este caso nos encontramos con un esquema que predice el movimiento de los pasajeros a partir de las capturas de un sistema cerrado de cámaras. El objetivo del mismo es evitar los accidentes que ocurren cuando las puertas se cierran súbitamente sobre las personas.
La diferencia
Los sistemas que suelen utilizar los trenes subterraneos supone sensores que se activan cuando un pasajero ingresa a una zona considerada como de riesgo. El mecanismo tiene sus limitaciones y puede no responder adecuadamente en ocasiones.
Los investigadores de la Universidad de Sungkyunkwan, KAIST y la Universidad Tecnológica de Texas, han creado una alternativa capaz de identificar posibles riesgos antes de que los pasajeros lleguen al área de abordaje. Un modelo de la trayectoria de los pasajeros fue producido. Los patrones de comportamiento han permitido que hasta tan solo un cuadro de un video sea efectivo a la hora de establecer predicciones y alertas.
Una serie de experimentos fueron llevados a cabo clasificando los movimientos de los pasajeros en tres categorías: ascenso, descenso y paso. El modelo logró identificar correctamente los movimientos en un 97,58% de los casos.
Uso práctico
Los investigadores creen que en base a lo que han desarrollado puede crearse un sistema de inteligencia artificial liviano que opere ágilmente dentro de un entorno limitado. Ellos mismos diseñaron un sistema de apoyo para que los operadores de los trenes puedan cerrar las puertas de las formaciones en el mejor momento posible. También elaboraron una guía para alarmas.
