La compañía de recursos humanos Globalization Partners publicó recientemente los resultados de una encuesta en la que se examinaba el impacto que había tenido la adopción de las IA. En la publicación destaca que las compañías parecen haber pasado de una etapa de experimentación a una en la que comienzan a sentirse las consecuencias de las estrategias adoptadas. Y las exigencias aumentan.
Adopción y adaptación
GP advierte que la adopción de la tecnología ha sido extensa y entusiasta. De hecho el 100% de los encuestados había señalado estar utilizando algún sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, no siempre se han conseguido los resultados esperados.
El 73% de los ejecutivos señaló que al menos algunas de sus inversiones en IA se habían quedado cortas respecto a sus expectativas durante los últimos 12 meses. Un 70% de los consultados afirmó que estaba dispuesto a reducir el presupuesto dedicado a las IA si los objetivos de este año no eran alcanzados. Lo dicho marca un giro. La IA ya no tiene un cheque en blanco, debe demostrar resultados concretos y justificar el dinero puesto en juego.
No existe una opinión mayoritaria sobre una posible burbuja en la industria de la inteligencia artificial. Pero el 69% cree que se ha producido un cambio estructural en el trabajo. En general, el entusiasmo que la IA despierta ha caído un poco. Lo que es normal, porque nadie puede vivir en estado de permanente euforia.
Relación con los empleados
Un aspecto interesante del informe es que alerta sobre como la mala integración de los sistemas de inteligencia artificial a los hábitos de los empleados puede socavar los beneficios que esta produce.
El 82% de los ejecutivos señaló que la IA ha reducido el valor que le dan a los empleados humanos. GP advierte que esto puede ser peligroso, dado que la innovación que necesitan las empresas para aprovechar las IA depende de las personas.
El 88% de los ejecutivos temen que los empleados estén utilizando a las IA para fingir productividad. Cumpliendo muchas veces con las exigencias del uso de las herramientas a través de tareas que no generan valor. -¡Oh sorpresa!
El 69% señaló que los empleados gastan una importante cantidad de tiempo revisando o actualizando el trabajo realizado por las IA. Lo que a menudo reduce considerablemente las ganancias de eficiencia que ofrece el sistema.
