La adopción de Gems en Google Gemini marca un cambio en el uso cotidiano de la inteligencia artificial: deja de tratarse de intercambios aislados y pasa a organizarse como trabajo continuo con agentes configurados. Este modelo permite mantener criterios estables y delegar tareas repetidas sin reconstruir instrucciones en cada sesión.
Autor: Elisa Belmar
Del chat reactivo a los agentes con rol definido
Durante la primera etapa de uso masivo de inteligencia artificial, el modelo dominante fue el chat reactivo: el usuario formula una consulta y el sistema responde sin conservar un marco operativo estable. Ese esquema resulta útil para resolver dudas puntuales o generar textos aislados, pero presenta límites cuando la IA participa en procesos repetidos que exigen coherencia en el tiempo.
Las Gems de Google Gemini funcionan como agentes configurados con un rol claro y reglas persistentes que delimitan sus tareas.
Una Gem es una unidad de trabajo que no improvisa en cada interacción, sino que actúa dentro de un marco previamente definido. Ese marco establece, entre otos aspectos, tono, nivel de profundidad, criterios de validación y límites de actuación. Como resultado, el comportamiento se mantiene estable aunque cambien los pedidos concretos.
Este cambio implica que la planificación deja de ocurrir en cada mensaje y se traslada a la etapa de configuración. En lugar de negociar el comportamiento en cada intercambio, el usuario interactúa con un agente que ya sabe cómo debe operar.
En Google Gemini, las Gems se gestionan desde el panel de configuración de la cuenta y no modifican el modelo base, sino que determinan su entorno operativo.
La IA deja de ser solo una interfaz de respuestas y empieza a integrarse como un elemento estable dentro del trabajo diario, con presencia defi nida y criterios reconocibles en cada intervención.
Componentes y funcionamiento de una Gem en Google Gemini
El funcionamiento de una Gem se apoya en tres componentes que actúan de forma conjunta: rol, reglas y contexto persistente. El rol define qué función cumple el agente, por ejemplo redactor técnico o analista de contenidos. Las reglas establecen cómo debe responder, qué prioriza y qué debe evitar. El contexto persistente mantiene activos los supuestos necesarios para que el agente no empiece desde cero en cada sesión.
El contexto persistente no equivale a memoria ilimitada. No registra cada mensaje como historial completo, sino que conserva criterios y referencias base que permiten interpretar nuevas solicitudes sin contradicciones.
Cuando se incorporan documentos al contexto, esos materiales pasan a funcionar como fuentes estables que orientan las respuestas, en lugar de actuar como adjuntos circunstanciales .
Una diferencia central respecto de un prompt tradicional es el encapsulamiento de comportamiento. Un prompt influye en una respuesta puntual, una Gem delimita cómo debe comportarse el modelo antes de interactuar. Esta distinción permite reducir una variabilidad no deseada en tareas donde el formato y el criterio deben mantenerse constantes.
En la práctica, el usuario deja de repetir instrucciones extensas y puede concentrarse en el pedido operativo del momento.
Google Gemini también ofrece Gems preconfiguradas para redacción, marketing, aprendizaje o análisis de negocio, que pueden utilizarse tal como están o adaptarse a necesidades propias. La disponibilidad depende del plan activo, ya que contextos más extensos y modelos de mayor rendimiento suelen estar asociados a versiones pagas.
En la práctica, el usuario deja de “negociar” el comportamiento en cada mensaje y pasa a interactuar con una entidad que ya sabe hasta dónde llegar y cuándo detenerse.
Cómo crear y usar una Gem paso a paso
Crear una Gem en Google Gemini implica guardar una forma de trabajar para no repetir instrucciones en cada chat. El proceso comienza ingresando a gemini.google.com desde la cuenta correspondiente y accediendo al Gestor de Gems. Desde allí se puede crear un nuevo agente y definir su configuración básica.
El primer paso conceptual es asignar un nombre que describa el rol de manera clara, ya que ese nombre será la referencia visual al momento de seleccionarlo. Luego se redactan instrucciones operativas que funcionen como reglas de trabajo: cómo debe responder, qué tono utilizar, qué nivel de detalle ofrecer y cómo actuar ante información incompleta. Estas instrucciones reemplazan las explicaciones iniciales que normalmente se repiten en cada conversación.
Antes de guardar, es posible probar la Gem con una consulta breve para verificar si el comportamiento general coincide con lo esperado. Si la respuesta resulta demasiado genérica o se desvía del rol definido, conviene ajustar las reglas y volver a probar. Solo al hacer clic en guardar se crea efectivamente el agente y queda disponible para futuras conversaciones.
No toda tarea justifica crear una Gem. La señal más clara es la repetición con necesidad de consistencia. Si en cada uso se debe volver a explicar el contexto, tono o restricciones, un agente persistente puede ordenar el trabajo. En cambio, para tareas exploratorias o creativas puntuales, el chat tradicional ofrece mayor flexibilidad.
PASO 2, Abre el Gestor de Gems: En la barra lateral vas a ver la opción Gems. Ese panel es el “centro de control”: ahí aparecen las Gems que ya tienes y desde ahí puedes crear una nueva. Si no lo ves de inmediato, revisa que estés en la interfaz principal de Gemini y no dentro de una conversación en modo pantalla completa.
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