La inteligencia artificial dejó de explicarse desde un solo centro: China pasó de acompañar la carrera a empujarla con modelos propios, infraestructura y una estrategia de difusión que está cambiando estándares, costos y dependencia tecnológica. Este informe recorre esa transición y muestra por qué el mapa global de la IA ya es multipolar.
Auto: Claudio Peña
China como polo de innovación en IA
Durante años, los modelos avanzados estuvieron concentrados en pocos laboratorios de Occidente, pero ese equilibrio empezó a correrse. El Informe describe a China como un actor “estructural” porque no depende de un lanzamiento aislado, sino de un sistema completo que puede sostener ciclos continuos de desarrollo: investigación, potencia de cómputo, formación de talento, financiamiento y capacidad industrial para escalar.
En ese marco, la CAICT estima que el país ya desarrolló más de 1.500 modelos de gran escala, cerca del 40% del total mundial, y el progreso también se ve en conducción autónoma, robótica y automatización industrial. La idea central es que la innovación china ya no es una réplica rápida de avances ajenos, sino una producción propia con ambición global.
China se ha consolidado como un actor central en la inteligencia artificial. Según la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT), el país ha desarrollado más de 1.500 modelos de gran escala, cerca del 40 % del total mundial. Además de los LLMs, el avance se extiende a conducción utónoma, robótica y automatización industrial.
Modelos y apertura: del texto a lo multimodal
Un motor clave de la expansión es la adopción intensiva del open source entendido como publicación de pesos entrenados, lo que permite ejecutar, adaptar y desplegar modelos sin quedar atados a una interfaz cerrada.
Desde 2024, el informe ubica una nueva ola de desarrollos chinos con tracción internacional, con familias de lenguaje como Qwen 2, GLM-5 y MiniMax 2.5, y sistemas multimodales como Qwen Image 2 para imágenes y Seedance 2 para video.
En particular, Seedance 2, desarrollado por ByteDance, se presenta como un salto en generación de video por su mayor coherencia temporal y por admitir referencias visuales y entradas combinadas, incluso con audio contextual, lo que acerca el resultado a un flujo de producción más estable.
Qwen Image 2, de Alibaba Cloud, apunta al uso comercial con generación y edición de imágenes, mejoras en tipografía dentro de escena y trabajo con referencias para iterar cambios de manera controlada.
A la vez, el Informe marca un giro: Qwen Image 2 mantiene acceso público, pero restringe la distribución completa de componentes, empujando un esquema más cercano a servicio alojado (menos abierto y más nube), perjudicando a quién quiera construir herramientas derivadas sin depender de la plataforma.
Procesadores basados en arquitectura RISC-V aplicados a sistemas de inteligencia artificial en China, un estándar abierto que permite diseñar chips y aceleradores sin depender de licencias propietarias occidentales, fortaleciendo la autonomía tecnológica del país en el entrenamiento y despliegue de modelos avanzados.
Infraestructura, datos y tensiones estratégicas
El texto subraya que entrenar modelos de frontera exige cómputo masivo y que las restricciones de exportación aceleraron el desarrollo de aceleradores propios en China, con menciones a líneas Ascend de Huawei y al uso de estándares abiertos como RISC-V para reducir vulnerabilidad tecnológica.
En paralelo, se explica por qué varios modelos chinos logran niveles cercanos a los de referencia internacional sin “reinventar” la base: se apoyan en Transformer, adoptan técnicas ya difundidas para estabilizar entrenamiento y muestran un uso intenso de arquitecturas Mixture of Experts para aumentar la capacidad sin disparar el costo por consulta.
También aparece la importancia de la curación de datos orientada a necesidades industriales locales, con grandes volúmenes en idioma chino y material ligado a sectores productivos, además de prácticas de ajuste como RLHF (en español, aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana) y DPO (optimización directa por preferencia, una alternativa más simple al RLHF).
En el plano legal y geopolítico, Seedance 2 abre enfrenta problemas de propiedad intelectual cuando un sistema puede producir escenas que recuerdan estilos o universos protegidos, con advertencias formales de estudios como Disney y Paramount. El informe remarca que muchas veces la diferencia entre una beta “libre” y un lanzamiento más limitado no es técnica, sino regulatoria.
Por último, la expansión internacional de modelos chinos se presenta como un cambio operativo para empresas y gobiernos: sumar un modelo externo puede traer ventajas inmediatas, pero también introduce dependencias sobre actualizaciones, políticas de acceso y condiciones de uso, empujando la discusión hacia arquitecturas más flexibles para diversificar riesgos y conservar el control.
El avance técnico es claro; lo que realmente marcará la diferencia será si puede mantener calidad y coherencia de forma estable en uso real, donde la consistencia y la eficiencia importan más que el efecto sorpresa del lanzamiento.
Encuentra la versión completa de la publicación en la que se basa este resumen, con todos los detalles técnicos en RedUSERS PREMIUM
También te puede interesar:
CRISIS DEL COBRE. LA NUEVA DEMANDA DE LOS DATACENTERS
La llamada “crisis del cobre” se explica cada vez menos por el mundo digital liviano y cada vez más por la infraestructura física que exige la inteligencia artificial. A medida que crecen los centros de datos, crece también su demanda eléctrica y, con ella, la necesidad de cobre en toda la cadena.
Lee todo lo que quieras, donde vayas, contenidos exclusivos por una mínima cuota mensual. Solo en RedUSERS PREMIUM: SUSCRIBETE!
