Gracias a la incorporación de superchips de Nvidia DeepL ha señalado que lo que antes le hubiera tomado 194 días, ahora supondría menos de un décimo del tiempo.

La compañía estudio los modelos con capacidad de “razonar”. Descubrió que pasados ciertos niveles de complejidad colapsan. Incluso se esfuerzan menos. Fallan aún cuando se les dan los métodos adecuados. No comprenden de verdad lo que hacen.

Con Python para IA Proyectos Prácticos 2 desarrollarás un sistema multiagente completo con CrewAI, combinando el uso de LLMs de OpenAI y Ollama

Según Jensen Huang esta acción no ha impedido el desarrollo de las IA. En cambio ha alentado la expansión de la infraestructura local.

Salió Bases de la IA 2.0, segunda parte de nuestro popular Informe, esta vez en formato EXTRA, con muchas más respuestas, no te lo pierdas!!

Aunque la pena fue relativamente menor, su nombre fue ingresado al registro de delincuentes sexuales. La aplicación utilizó imágenes reales para generar las falsas.

El cambio en ciberseguridad es irreversible. Las IAs permiten generar código malicioso en minutos, sin tener conocimientos técnicos especializados

En grupo los agentes de modelos de lenguaje son capaces de producir resultados más allá de lo que harían de forma individual. Así lo revela un nuevo estudio.

Desde su integración en X, Notas de la Comunidad se consolidó como una herramienta clave en la lucha contra la desinformación

La empresa ha llevado a cabo un proceso de automatización con inteligencia artificial. Como consecuencia se han producido muchos despidos. Pero también nuevas contrataciones.

En NVIDIA 2025 te mostramos todo lo nuevo que la empresa propone para este año: IA, simulación física, aceleración de hardware y mucho más

Existe cierto consenso sobre la necesidad de establecer pautas sobre el desarrollo de los sistemas. Pero la implementación de la tecnología avanza a gran velocidad.