MAR, 5 / MAY / 2026

Las IA necesitan dos formas de contar

De una forma similar a los seres humanos, el trabajo con pequeñas cantidades y grandes cantidades debe ser diferente. Esta es la conclusión de un grupo de científicos que también destacó la importancia de producir una base de datos clara.

Los modelos de inteligencia artificial son capaces de realizar grandes y complicadas tareas en cuestión de segundos. Sin embargo, existen algunas habilidades que les resultan extrañas o para las que parecen tener poco talento. Uno de sus puntos débiles es cuando se enfrentan a una imagen y deben contar objetos. En general pueden distinguir bien los elementos, pero pasada una pequeña cantidad comienzan a tener problemas.

Investigadores del Instituto de Sistemas de Información de la Universidad Hof están trabajando en una solución.

Una base de datos más clara

Según explican desde el instituto existen varias razones para las dificultades que experimentan las IA. Algunos modelos son entrenados con bases de datos que solo se enfocan en el reconocimiento de patrones, otros son demasiado complicados. Preguntas ambiguas y objetos parcialmente ocultos confunden a las IA. Los modelos terminan adivinando.

Los científicos decidieron que debían probar con una base de datos clara, con objetos tridimensionales generados específicamente para el entrenamiento. Cubos, cilindros, esferas, todos con posiciones bien definidas. Con esto cada pregunta que se realiza tiene una respuesta clara. La idea era evitar que el modelo tuviera que especular.

Una forma diferente de contar

Además de cambiar la base de datos los desarrolladores le exigieron al modelo que explicara paso a paso como cuenta. Esta técnica ha ayudado a mejorar el modo de contar cuando se trabaja con grandes números. Pero curiosamente, cuando la IA intenta utilizar el mismo mecanismo con números más pequeños alucina. Ocurre porque el modelo intenta mantener la consistencia con su forma de razonar, y para hacerlo agrega elementos.

Métodos y datos

La conclusión a la que llegaron los investigadores es que las IA tienen patrones de conducta similares a los de los seres humanos. Para pequeños números pueden utilizar un rápido reconocimiento pero para números largos necesitan estrategias estructuradas. También apuntan que las bases de datos deben estar bien diseñadas para que se produzcan mejoras.

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