JUE, 4 / SEP / 2014

emBlue: cómo y para qué segmentar

Julián Drault, Director de emBlue, analiza la importancia de conocer a los contactos y los pasos que se deben seguir para obtener una buena base de datos.

El correo electrónico ideal es aquél que, de cara al destinatario, es personal, relevante y se ajusta a sus gustos, y comportamientos. Por eso, si el objetivo es optimizar una campaña de e-mail marketing, el primer paso consiste en tener una base de datos de calidad y con información actualizada de cada contacto.
Una de las claves para obtener mayores tasas de apertura, clicks y conversiones es segmentar correctamente la base de datos. Para esto hay varias vías, que pasamos a analizar.

Factores socio-demográficos
Podemos segmentar por género y edad. En función del grupo etario y el género del destinatario, serán sus preferencias de imágenes, colores y contenido. Por eso, hay que tener en cuenta estos datos para confeccionar la pieza que se enviará en cada caso.  Por ejemplo, el correo electrónico puede ser más colorido e informal para el público joven, mientras que el destinado a los adultos contará con un lenguaje más formal.
También podemos segmentar por geo-localización. La posibilidad de segmentar en base a la localización geográfica del contacto permite enviar información y ofertas de negocios cercanos. Este aspecto se potencia si consideramos que cada vez más personas chequean sus correos desde dispositivos móviles (mCommerce), o sea, mientras están en movimiento. Vale aclarar que este hábito creció en 2013 un 68% comparado con el año anterior, y actualmente el 65% de los usuarios utiliza el smartphone o la tablet para leer sus correos electrónicos.  Teniendo en cuenta este contexto, es crucial que las piezas puedan ser visualizadas correctamente en cualquier dispositivo, ya sean móviles, notebooks y desktops.

Comportamientos individuales
Realizar una segmentación de este tipo permite potenciar aún más la campaña de e-mail porque de esta manera es posible llegar con una propuesta acorde al gusto del destinatario, y evitar enviar contenidos que no gusta a determinada audiencia. Esta segmentación enfocada a la compra permite informar a los clientes de ofertas que les interesan en el momento más adecuado, por ejemplo, si un cliente compró una impresora, podemos enviarle información sobre cartuchos compatibles cada determinado período de tiempo.
Por otra parte, es posible registrar los datos de comportamiento de los usuarios en la tienda online, y utilizar esta información para lanzar campañas de email marketing automáticamente. Así, mediante el trigger e-mail marketing, se puede programar con anticipación envíos personalizados en función del comportamiento de usuario web para fidelizarlo e impulsar la compra online.

Casos de éxito
Para ilustrar la potencia de esta técnica se puede decir que, por ejemplo, si un cliente acaba de abandonar el carrito de compra, al instante se le envía un e-mail personalizado que le incita a la venta promocionando el producto que estaba a punto de comprar y despejando dudas habituales.
Teniendo en cuenta que las tiendas online tienen una tasa de 70% de carritos de la compra abandonados, el trigger e-mail marketing puede recuperar casi un 30% de esos carritos, convirtiéndolas en compras efectivas.
Cuando hay información de compras anteriores también es posible segmentar en base a estos datos con el objetivo de recuperar esos clientes. Por ejemplo, si una persona compró un palo de golf hace un año, podría recibir ahora una pieza con información sobre carritos, bolso o cualquier accesorio relacionados.

Nota publicada en PHONE #36

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