Capítulo 1
INTRODUCCION
Vivimos en un mundo con cambios a nivel tecnológico que no dejan de sorprendernos. Los videojuegos y el universo cinematográfico han logrado avances en el hiperrealismo tan notables, que es casi imposible distinguir una imagen real de una generada por una computadora. De la misma forma, la inteligencia artificial ha evolucionado para, en cuestión de horas, comprender los pasos que haría un humano para completar una tarea específica. Fusionando lo mejor de ambos mundos surgen los deepfakes.
Mediante el uso de programas como Photoshop, se logran imágenes falsas reemplazando el rostro de un famoso por el de otra persona. En la actualidad, la inteligencia artificial puede potenciar esta labor convirtiendo videos completos de manera automática
Capítulo 2
CONSTRUCCION Y DETECCION
En este capítulo conocerás los diferentes paradigmas de los que se compone la inteligencia artifi cial, el machine learning, el deep learning y sus diferencias, así como el proceso que se aplica a un video para extraer sus fotogramas y, mediante redes neuronales convolucionales, detectar elementos clave de un rostro y reemplazarlo con éxito.
En una red neuronal convolucional, para cada píxel se aplica un filtro, esto es, una matriz de, por ejemplo, 3 x 3 píxeles, donde se efectúa una operación matemática sobre los píxeles que rodean al central para redefinir su valor.
Capítulo 3
DeepFaceLAB
En este capítulo conocerás DeepFaceLab, la aplicación por excelencia para crear tus propios deepfakes. Repasarás los conceptos básicos y el funcionamiento del programa así como también todo lo que necesitas saber para comenzar con tus propios proyectos de deepfakes. Finalmente conocerás el flujo de trabajo adecuado para lograr los mejores resultados.
El programa XnView MP viene incluido en DeepFaceLab, y permite, entre otras cosas, visualizar las miniaturas de las imágenes de forma rápida
Capítulo 4
CREA TU DEEPFAKE
En este capítulo finalmente aprenderás a hacer tu propio deepfake partiendo de un video que elijas y una filmación de tu rostro. Conocerás los pasos necesarios para hacer que una inteligencia artificial extraiga los fotogramas correspondientes a los rostros y los analice hasta poder recrearlos digitalmente y mezclarlos en la escena seleccionada. Por último, aprenderás a eliminar algún fotograma considerado defectuoso, para así mejorar la calidad del deepfake.
Un rostro correctamente detectado produce un conjunto de datos con el que, luego, se genera la máscara. Así es como luce un rostro y sus facciones correctamente detectadas
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