El martes, durante una entrevista para la conferencia del Commonwealth Bank de Australia, Sam Altman señaló que la inteligencia artificial no acabaría con el empleo y admitió que sus previsiones previas habían demostrado ser erróneas. El ejecutivo confesó que le alegraba haber fallado en ese aspecto.
Como hemos comentado en ocasiones anteriores cuando se han lanzado estos pronósticos, los seres humanos son muy malos para predecir el futuro. Aunque obviamente, solo por una cuestión estadística alguien va a acertar.
El apocalipsis que no se dio
El CEO de OpenAI afirmó: “No creo que vayamos a tener el apocalipsis del empleo que algunas compañías en nuestro sector están vaticinando. Había calculado que habría un mayor impacto por la eliminación de los trabajos administrativos de ingreso en este momento. Creo que ahora tengo una mejor comprensión de porqué no ha sucedido, y obviamente estoy agradecido, es un área en la que mis presentimientos fueron incorrectos”.
Altman reconoce que sus dichos produjeron un gran revuelo y estrés. “La gente me dice que podría haberle ahorrado al mundo el alarmismo y la sensación de catástrofe. Pero en ese momento creía que era un riesgo real y me parecía que era un tema del que debía hablar, y puede que todavía lo sea”.
El factor humano
Altman señala que hay una dimensión humana en el empleo que no puede ser reemplazada con la inteligencia artificial, porque la interacción con otras personas es importante para los seres humanos. Curiosamente, cuando realizó sus primeras predicciones de impacto, estimó que los servicios de atención al cliente serían los primeros en perder los puestos de trabajo.
El planteo del CEO de OpenAI apunta a la condición humana, pero también hay otros factores a considerar. Varias compañías han señalado que las inversiones realizadas en inteligencia artificial no han producido los resultados esperados y que el costo es cada vez más difícil de justificar.
En muchos casos es posible que emplear seres humanos sea más económico que tomar una IA.
Una tecnología a futuro
Un punto debe quedar en claro, el desarrollo de la tecnología y el conocimiento sobre como puede aprovecharse no son lo mismo. Es posible que pasen muchos años hasta que las empresas entiendan donde y donde no debe utilizarse IA. La necesidad de las desarrolladoras de vender y ubicarse como líderes del mercado las lleva a afirmar que el momento es ahora, la revolución ya está lista. Pero no es así como funciona la tecnología. A menudo pasan años hasta que la aplicación se desarrolla.
Con algo de suerte será con buenos resultados y menos caos del vaticinado. Las IA llegaron para quedarse, pero posiblemente sin todo el drama que muchos están vendiendo.
