En más de una ocasión hemos comentado como China se ha puesto como tarea desarrollar una industria propia para los chips de inteligencia artificial. Tanto se ha comprometido con esto que muchas empresas internacionales ya se han puesto en contacto con fabricantes del país. Sin embargo, la realidad es que una industria no cambia de rumbo en un breve periodo de tiempo.
El South China Morning Post ha señalado que en China los modelos más avanzados de inteligencia artificial siguen siendo entrenados con chips Nvidia. El motivo es que el cambio a los chips producidos de forma local supondría una enorme inversión.
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CUDA y CANN
Nvidia utiliza un software conocido como CUDA, las siglas en inglés para Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo. Este incluye un compilador y un grupo de herramientas. El kit ha sido un estándar para la industria durante años. Para lograr el nivel de autosuficiencia que los dirigentes chinos desean, los desarrolladores deberían abandonar CUDA en favor del entorno que ofrece Huawei. La alternativa se conoce como CANN, por las siglas en inglés para Arquitectura de Computación para Redes Neuronales.
Lo dicho exigiría una gran cantidad de trabajo, dado que gran parte del código que utilizan las desarrolladoras chinas debería volver a escribirse. Además del costo económico, el tiempo invertido para esta tarea sería enorme.
Esfuerzos en marcha
China ha instado a sus bancos a ofrecer apoyo financiero a las desarrolladoras locales. Sin embargo, las instituciones no han recibido esta indicación con gran entusiasmo. Mucho de esto se debe al simple hecho de que la industria todavía no ofrece perspectivas de un buen negocio a corto o mediano plazo.
Desde el gobierno se han impuesto restricciones al uso de hardware extranjero. Pero esto a menudo solo ha llevado a las empresas a pedir excepciones y buscar los equipos en el mercado negro.
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