Los sistemas biométricos para la identificación de personas son ya una herramienta clave en muchos ámbitos. Algunos son simplemente una modernización de técnicas ya existentes, como la lectura de las huellas digitales. Otros, como los de lectura del iris o rostro son, por supuesto, fruto de un mayor nivel tecnológico.
Un equipo de investigadores presentó recientemente un sistema que analiza el modo en que una persona camina y de esa manera logra identificarla. A decir verdad no es el primero en su tipo, pero ha demostrado ser notablemente más eficaz. Dependiendo del esquema de evaluación utilizado el nuevo desarrollo ha logrado un acierto del 95,8% y 83,7%. Esto lo ha llevado a una mejora de entre un 12 a un 25% respecto a otros modelos
En cada detalle del caminar
Para realizar el reconocimiento el SKDMap-Net identifica una serie de puntos claves en el cuerpo del objetivo en un video. Luego calcula las posiciones de cada articulación. Observa los ángulos, la velocidad de los movimientos, la aceleración y otras tantas características que hacen al paso del individuo.
La técnica empleada es capaz de separar el efecto que producen las distintas ropas de vestir así como diferentes ángulos de captura de la imagen. Este ha sido, comentan los investigadores, uno de los problemas que más han complicado a sistemas similares producidos anteriormente.
Aún más impresionante es que el sistema funciona aún cuando haya obstrucciones visuales parciales. Para que esto sea posible existe un mecanismo que cambia el foco de la atención, dando mayor importancia a otros elementos cuando algunos no están disponibles para el análisis. Si no se pueden ver las piernas el movimiento de los brazos pasa a ser más relevante.
