Google Antigravity permite construir Clode, un agente de IA propio capaz de conversar por Telegram, recordar interacciones, procesar voz y conectarse con servicios externos, con una arquitectura modular pensada para crecer sin perder control operativo.
Auto: Víctor Ojeda
Base local y conexión con Telegram
El Informe explica cómo crear un agente de inteligencia artificial llamado Clode a partir de Google Antigravity, un entorno que ayuda a generar código mediante instrucciones en lenguaje natural.
La diferencia central frente a un chatbot es que Clode no solo responde mensajes: interpreta objetivos, planifica pasos y usa herramientas para ejecutar acciones.
El proyecto se inicia con TypeScript, Node.js, grammy para el bot de Telegram, Groq como proveedor principal de modelos, OpenRouter como respaldo y memoria persistente.
Desde el primer prompt se pide una estructura modular, con separación entre bot, configuración, memoria, lógica del agente y herramientas. También se incorporan reglas de seguridad básicas, como el uso de variables de entorno, credenciales fuera del código, lista blanca de usuarios autorizados y límite de iteraciones para evitar ejecuciones sin control.
Luego, el agente se conecta con Telegram mediante BotFather, se guarda el token en el archivo .env y se restringe el acceso usando el ID personal obtenido con userinfobot.
Entorno de Antigravity configurado con el modo de trabajo en Planning y el modelo Gemini 3.1 Pro (High) seleccionado. La carpeta del proyecto Clode ya está abierta y lista para comenzar.
Memoria en la nube y capacidades de voz
Una vez que Clode responde desde Telegram, el siguiente paso es superar la dependencia de la computadora local. Para eso, el informe propone migrar la memoria desde SQLite hacia Firestore, la base de datos en la nube de Firebase. El proceso incluye crear un proyecto en Firebase, generar una clave privada de cuenta de servicio, guardar el archivo service-account.json en la raíz del proyecto y pedir a Antigravity que adapte el sistema para organizar conversaciones por usuario, sesión y mensajes. Esta etapa permite conservar el historial aunque cambie el entorno de ejecución.
Más adelante, Clode puede prepararse para correr en servicios como Google Cloud Run o Hugging Face Spaces, de modo que siga activo aunque la terminal local esté cerrada.
El Informe también suma interacción por voz: las notas de voz de Telegram se descargan, se transcriben con un modelo disponible en Groq y se procesan como texto. Para responder con audio, se integra ElevenLabs mediante una clave API, con manejo de errores y respuesta en texto cuando la síntesis falla.
Para ver el listado de servidores MCP, hacer clic en el ícono de tres puntos ubicado en la esquina superior derecha de Antigravity. Al desplegarse el menú de opciones, seleccionar MCP Servers para acceder a la lista de conectores disponibles.
Herramientas externas y control del agente
La última parte amplía Clode mediante conectores MCP, que funcionan como puentes entre el agente y servicios externos. MCP Market aparece como catálogo para sumar habilidades de automatización, documentación, desarrollo y plataformas de trabajo.
Una integración destacada es Google Workspace, que permite consultar Gmail, Calendar y Drive desde Telegram, siempre con permisos mínimos y confirmación antes de acciones delicadas como enviar correos, borrar archivos o modificar eventos.
También se plantea conectar herramientas de codificación para que Clode ayude a crear aplicaciones, generar archivos, proponer estructuras y ejecutar comandos, aunque con autorización previa para instalar dependencias o alterar contenido existente.
El valor del proyecto está en combinar inteligencia artificial, Telegram, Firebase, voz y conectores externos dentro de una arquitectura propia, donde el usuario decide qué servicios habilita, qué permisos concede y qué acciones requieren validación humana.
Detalle de la habilidad Google Workspace CLI Assistant, disponible aquí . En la parte inferior derecha se encuentra el botón para descargar el paquete.
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