El código que crece termina perdiendo claridad y volviéndose difícil de mantener. Este Informe USERS explica cómo refactorizarlo con agentes de inteligencia artificial como Claude Code y Codex, siguiendo todo el proceso sobre un mismo ejemplo: una aplicación PHP para administrar una biblioteca.
Autor: Alejandro Castillo
Entender antes de tocar
Refactorizar es reorganizar el código para mejorar su estructura interna sin cambiar lo que la aplicación hace. Desde afuera todo funciona igual; lo que cambia es cómo está construido el programa.
El error más común es pedirle al agente que modifique el código apenas se abre el proyecto. Antes conviene que arme un modelo mental de la aplicación: qué módulos hay, cómo se comunican y dónde viven las responsabilidades.
Por eso el primer pedido debe limitarse al diagnóstico. Se le solicita al agente que describa la arquitectura, las dependencias, las funciones demasiado grandes y el código duplicado, con una instrucción clave: que no escriba código todavía. Esa separación entre análisis e implementación evita cambios innecesarios.
Con el diagnóstico listo llega el plan de trabajo. En lugar de corregir todo a la vez, el agente ordena las tareas por prioridad e indica para cada una el problema, el motivo, los archivos afectados y el nivel de riesgo. El resultado es una hoja de ruta para avanzar paso a paso.
El agente recorre los archivos y arma un modelo de las relaciones entre módulos antes de proponer un solo cambio. Ese mapa es la base del diagnóstico.
Refactorizar en iteraciones cortas
La refactorización avanza mejor con un problema por vez, probando cada cambio antes de seguir. Aceptar cientos de modificaciones de golpe vuelve casi imposible la revisión y complica localizar cualquier falla.
Un buen primer objetivo es el código repetido. Cuando dos archivos calculan lo mismo por separado, cualquier corrección hay que aplicarla en varios lugares, y si alguno queda sin actualizar aparecen comportamientos inconsistentes. La solución es extraer esa lógica a una única función reutilizable.
Le siguen las funciones demasiado largas. Lo que importa no es el número de líneas sino cuántas responsabilidades concentra: si una misma función valida datos, consulta la base y arma la respuesta, hace demasiado. Separar cada responsabilidad facilita la lectura y permite escribir pruebas más chicas.
La estructura del proyecto también entra en juego. Con los años los archivos se apilan donde resulta cómodo, no donde corresponden. Pasar de todo amontonado en un nivel a carpetas por responsabilidad no altera el funcionamiento, pero mejora mucho la mantenibilidad.
Conviene acotar el alcance de cada pedido a un solo módulo y pedir que el agente explique cada cambio antes de implementarlo. Así el desarrollador revisa con facilidad y valida de forma continua que la aplicación siga andando igual.
El ciclo que conviene repetir en cada iteración: analizar un problema, implementar la mejora, revisar los cambios, ejecutar pruebas, confi rmar que todo sigue funcionando y recién entonces pasar a la tarea siguiente.
Modernizar y validar
Con el código ordenado aparece una segunda oportunidad: actualizarlo para aprovechar las capacidades actuales del lenguaje y las bibliotecas. Modernizar apunta a lo que simplifica el código, mejora la seguridad o facilita el mantenimiento, no a sumar tecnología nueva porque sí.
El caso más claro es la seguridad. Una función vieja que arma la consulta pegando datos abre la puerta a una inyección SQL (cuando un atacante envía código disfrazado de dato para alterar la consulta). Cambiarla por una consulta preparada, que separa la instrucción de los datos, cierra esa puerta.
La refactorización no termina cuando el agente deja de escribir, sino cuando hay certeza de que la aplicación se comporta exactamente igual que antes. Es el paso más importante y el que menos atención suele recibir.
Para eso se le pide un informe de revisión que busque cambios de comportamiento, dependencias rotas y riesgos de compatibilidad, sin escribir código nuevo. Una explicación poco convincente delata un cambio que merece una segunda mirada.
Acá aparece la validación cruzada: si Claude Code hizo la refactorización, Codex la revisa, y el proceso también corre en sentido inverso. Que el agente que revisa no sea el que modificó reduce el riesgo de aceptar un error solo porque lo produjo el propio modelo.
Aun así, ninguna revisión automática reemplaza las pruebas reales. La metodología se aplica a casi cualquier aplicación, sin importar el lenguaje ni el tamaño: los agentes no sustituyen el criterio humano, lo aceleran, y permiten extender la vida útil del software existente sin empezar de cero.
En la validación cruzada, el agente que revisa nunca es el mismo que generó el cambio. Cada modelo aporta sus fortalezas y reduce el riesgo de aceptar un error solo porque lo produjo el propio agente.
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