Pornhub anunció hoy que está utilizando tecnología de machine learning para catalogar automáticamente sus vídeos. El sitio ha comenzado a desplegar este software en el reconocimiento facial, con el objetivo de detectar a más de 10.000 estrellas porno de forma individual. En general, esta información es proporcionada por los usuarios que suben los videos y por aquellos que consumen estos contenidos.
La compañía anunció que terminará de analizar sus 5 millones de videos el año próximo, cuando pasará a una tarea más complicada: utilizar nuevamente machine learning, pero esta vez para identificar a que categorías específicas pertenecen cada uno de los videos publicados en la plataforma.
En una declaración de prensa, el VP de Pornhub, Corey Price, dijo que la compañía se está uniendo a la tendencia de las empresas que utilizan IA para “acelerar procesos anticuados.” Sin embargo, la velocidad a la que la IA de PornHub procesa los datos no parece ser una mejora respecto a su sistema “crowdsourced” actual. La versión beta del software aparentemente ha escaneado unos 50.000 videos en un mes. A este ritmo, se necesitaría casi una década para explorar todo el sitio, pero presumiblemente se harán mejoras.
El despliegue de la tecnología de reconocimiento facial en un sitio porno tiene implicaciones preocupantes para la privacidad. PornHub afirmó que no habrá problemas en este sentido ya que el sistema solo identifica las caras de artistas conocidos en su base de datos, aunque habrá que ver como se sigue desarrollando a medida que aprende más sobre las imágenes que escanea.
Vía: TheVerge
